きういノート

自由帳みたいなやつ、色んな感想とか書いてます。

μ’s と Aqours の体重について考える。

  • 初めに

皆さんこんにちは、きういです。サンシャインが放送されていますが、今回はその物語とは全く関係のない話だということを初めに断っておきます。

 

では早速本題へ、動機からです。先日こんなツイートを見かけた。 

 

  身長(cm) 体重(kg)
高坂穂乃果 157 43.8
南ことり 159 43.3
園田海未 159 42.2
小泉花陽 156 46.3
星空凛 155 42.4
西木野真姫 161 43.6
矢澤にこ 154 40.8
絢瀬絵里 162 48.5
東條希 159 48

*ただし、体重は推定値

 

 というものだ。いつもなら『へぇ~、こんな資料作る先生も居るのねw』程度で終わる筈なのだが、何故かそれが出来なかった。完全な妄想で出した数値なのか、何か根拠に基づいた数値なのかも気になったし、海未と凛は筋肉が周りのメンバーより付いているから重いはずだ、本当に絵里は希より重いのか...?などと色々と考えさせられた。だが、それの基になる裏付けなんて何もないし、彼女居たことぬぁし!の僕に女性の体重の相場など分かるはずも無かった。

そこにある一筋の光明が差し込んだ、"統計学"である。

 

とまぁ、そんな訳でμ’sとAqoursの体重を真面目に推定しようと思います。なんかブログを開設したはいいけど、アニメの感想だけを置いとくのも勿体無いし、元々はやっぱ妄想するのが好きな人間なので、こういった下らないテーマの文章も書いてみたくなった感じですねw

統計の知識については並の大学生程度にしか持ち合わせていないので、多めに見て下さいm(_ _)m

 

  • 方法

今回は回帰分析と呼ばれる、何かを予測する際に最もポピュラーとされる手法を用いる。簡単に言うと、体重を他の身体的な特徴を使って説明しようとすることだ。(詳しい説明は省くのでggって下さい)(すまん)

まずは、体重を予測するに当たって必要なデータを考えた。身長のデータだけでは説得力に欠けると思ったので、スリーサイズを使おうと考えた。

予測をするのにはまずはデータが無いと始まらない。早速、僕はgoogle先生の検索窓にこう打ち込んだ、『女子高生 スリーサイズ データ』『女子高生 身長 体重』、ただの変態である。当然データは見つからないし、出て来るのは既に計算された平均値ばかり。

 そんな時、ある天啓が舞い降りた『アニメキャラのデータ使えばええやん!』である。と言う訳で見つけたサイトがこちら↓

 

二次元美少女キャラクターのスリーサイズ

 

神みたいなサイトだったのでここから身長・体重・バスト・ウエスト・ヒップ、全て揃っているキャラクター315人分のデータを拝借した。本当にありがとうございます。

 用いたデータは記事の最後に貼り付けておきますので、使いたい方はどうぞ。

 

  • 寄り道

 少し寄り道、やぁ~美少女300人以上の身長・体重・スリーサイズのデータが手元にあるの凄く背徳感があってめっちゃ気分が良いんですよね。グヘヘッ...

こんなデータがあったら分析したくなるのが人の常ってもんですよ。試しにまずはヒストグラムから出してみた。(Excel持ってないのでRっつうフリーソフト使ってます。)

 

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これ、ヤバくないですか?

超~~~綺麗な正規分布になってんのよ!!!まさかここまで綺麗に出るとは思わなかったし、キャラクターに特徴を付けるために巨乳と貧乳の割合が大部分を占めていると考えていた節があったので、これには驚いた。その他のデータについても同様に正規性は見られたが、ヒストグラムの形状に歪みを感じたものもあった。一番綺麗だったのがバストでした。

 

更に脱線、皆さんは考えたことがあるだろうか、『どこまでが貧乳?どこからが巨乳?』ということを、ここからは自分なりにそれについて考えてみる。

*前提として、データの計算結果より、美少女のバストサイズが平均82.56・分散59.60 の正規分布に従うとして話を進めていく。(シャピロ・ウィルク検定の結果5%有意で正規分布に従うとの結果が出た為。)

 

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*画像に他意は無い。

 

 段階を踏んで話を進めていこう、まず決めるのは巨乳・貧乳は相対的か?絶対的か?ということだ。飽くまでも、ここでは数学的に貧乳・巨乳のボーダーラインを決めたいので相対的とする。

問題となるのはここ、上位何%を巨乳と呼び、下位何%を貧乳と呼ぶか?だ。これについては個々の意見の相違は免れない。と言った訳で独断で決めさせてもらう。

偏差値40以下を貧乳とし、偏差値60以上を巨乳とする。

因みに、偏差値40と60は全体から見た時に、下位15.87%と上位15.87%に当たる層だ。上と下から33.3%も考えたが、それでは希少とは言えないと思い上記の考えに辿り着いた。

はてなブログの数式環境の使い方が分からなかったので結果のみを示す。(すまん)

貧乳ボーダー H=74.84

巨乳ボーダー K=90.28

お分かり頂けるだろうか...バスト90を誇る東條希でさえ巨乳の域まで達していないことを...!μ'sとAqoursのバストの偏差値を表にまとめた。

 

μ’s 偏差値 Aqours 偏差値
高坂穂乃果 44.1 高海千歌 49.27
南ことり 46.68 渡辺曜 49.27
園田海未 41.5 桜内梨子 46.68
小泉花陽 49.27 国木田花丸 50.57
星空凛 40.2 黒澤ルビィ 41.5
西木野真姫 44.1 津島善子 45.34
矢澤にこ 38.91 黒澤ダイヤ 46.68
絢瀬絵里 57.05 松浦果南 50.57
東條希 59.64 小原鞠莉 55.75


世の中にはもっとおっぱいの大きなキャラクターが居る、と言うことですね...。ラブライブ!に出てくるキャラクター胸は全体的に大きくない事が分かります。(矢澤にこ...そりゃsid漫画で花陽の行動を真似したくなる訳です...。)(でもそんなお前がすっきゃねん。) 

最大値と最小値ではμ’sに分がありますが、グループ全体として見た時にはAqoursの方が肉付きが良いと言えますね。

 

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突然ですが、皆さんは体重に最も相関が強いのはどこだと思いますか?

僕はバストだと思ってました、おっぱいの大きいキャラは重そうなイメージがあります。身長よりもおっぱいでしょ!とまで思ってました。下に示すのが相関行列です。

 

  体重 身長 Bust Waist Hip
体重 1        
身長 0.834 1      
Bust 0.71 0.708 1    
Waist 0.692 0.66 0.661 1  
Hip 0.765 0.753 0.858 0.754 1

 

 一般的に相関係数が0.7以上あると相関が強いと言われています。やっぱり体重と身長は相関が強いですね...。おっぱいも体重と相関がありますが、身長ほどではなかったようです。バストとヒップの間にはとても強い相関があります、つまり尻のデカイ女はおっぱいもデカイ!!!最高かよ!!!!!!

 

 

  • 回帰モデルを作る

 横道に逸れてしまいましたが、ここからは真面目に体重を求めようと思います。下はRのコンソールの様子です。色々と2乗の項等の変数を増やしてみましたが、変数の多さの割に精度に欠けるので下に落ち着きました。(結果だけ知りたい人は飛ばして下さい。)

 

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P値を見るに、バストサイズだけがこの回帰式に与えている影響があると言い切れない、って結果が出ました。ここからstep関数を使って回帰モデルの変数を取捨選択していきます。結果がこちら

 

f:id:kiui_4:20171029094534p:plain

 

 こちらが確定した回帰モデルです。

 

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 どの説明変数についても β=0であると言う帰無仮説を1%有意で棄却出来ていますし、寄与率に関しても R^2 = 0.745 とそこそこの精度を叩き出してます。このモデルに決定。

 

回帰式をここに起こすと、

 

体重(kg) = -55.92439 + 0.41644*(身長) + 0.29386 * (ウエスト) + 0.23439 * (ヒップ)

 

 という結果が出ました。

 

  • 結果

推定に用いた身体データを表に示す。

 

  身長(cm) B W H Aqours 身長(cm) B W H
高坂穂乃果 157 78 58 82 高海千歌 157 82 59 83
南ことり 159 80 58 80 渡辺曜 157 82 57 81
園田海未 159 76 58 80 桜内梨子 160 80 58 82
小泉花陽 156 82 60 83 国木田花丸 152 83 57 83
星空凛 155 75 59 80 黒澤ルビィ 154 76 56 79
西木野真姫 161 78 56 83 津島善子 156 79 58 80
矢澤にこ 154 74 57 79 黒澤ダイヤ 162 80 57 80
絢瀬絵里 162 88 60 84 松浦果南 162 83 58 84
東條希 159 90 60 82 小原鞠莉 163 87 60 84


上記の回帰式とデータを基に、μ’sと Aqours の体重を推定した結果がこちら。(少数第三位を四捨五入)

 

μ’s 体重 Aqours 体重
高坂穂乃果 45.72 高海千歌 46.25
南ことり 46.08 渡辺曜 45.19
園田海未 46.08 桜内梨子 46.97
小泉花陽 46.13 国木田花丸 43.58
星空凛 44.71 黒澤ルビィ 43.18
西木野真姫 47.03 津島善子 44.84
矢澤にこ 43.47 黒澤ダイヤ 47.04
絢瀬絵里 48.86 松浦果南 48.27
東條希 47.14 小原鞠莉 49.28


因みに、女子高生の平均体重は

 

高1 高2 高3
51.5 52.6 53


なので、みんな平均より痩せてることが分かりますね。

 

これを見た簡単な感想を書き連ねます。

やっぱり海未は穂乃果より重いんですよ!凛と穂乃果の体重にそこまで差がないのもgood、僕の推測通りです!

真姫の体重がそこまで軽くないのも最高ですね...!でも、ことりより重いのは意外かもしれない。

絵里の方が希より重かったですね...くっ...。バレエやってた分の筋肉が付いてたのかな多分...?

花丸とルビィの体重に差がないのは少し不自然かな...?ルビィは花丸に比べて身体の体積は小さいけど、筋肉量が花丸に比べて多いとすれば、妥当な線かな...?(同じ体積で比べると筋肉の方が脂肪より1.2倍の質量を持つらしいので。)

曜も果南も筋肉質だからもうちょい重いと思ってました、果南より鞠莉の方が重いのは意外です...。

 

僕より統計の知識に富んでいる方は、更に精度の良いモデルを作ってくれればと思います。

 

 まとめとしては、特に何も無いです!!!この体重を信じる方がいらっしゃれば思う存分体重に関する考察や、妄想の材料にして下さい!

 

以上!解散!

 

 

 

 

 

下に用いたデータの一覧を載っけときます。出てくる作品やキャラ名までは記録するのが面倒だったので悪しからず...。

 

 

N0 身長 体重 B W H
1 162 52 110 60 88
2 176 58 108 62 94
3 175 68 105 63 98
4 164.1 51 102 58 96
5 164 54 100 61 88
6 167 50 99.9 55.5 88.8
7 162 50 99 59 89
8 170 53 98 60 92
9 168 47 98 60 89
10 157 48 98 60 85
11 164 52 98 61 87
12 177 53 97 57 88
13 162 52 97 58 89
14 170 50 97 60 91
15 163 45 95 57 90
16 171 59 95 58 91
17 159 43 95 58 86
18 165.8 52 95 59 92
19 161 47 95 59 91
20 173 58 95 61 90
21 167 51 94 55 88
22 165 47 94 57 88
23 175 60 94 62 90
24 169 48 93.5 58 88
25 166 58 93 58 90
26 173 54 93 61 90
27 197 78 93 70 98
28 170 51 92 57 86
29 163 45 92 58 88
30 155 52 92 59 87
31 157 49 92 59 84
32 164 49 92 62 93
33 175 57 92 63 94
34 159 48 91 56 86
35 174 53 91 59 90
36 168 48 91 59 86
37 170 58 90 55 85
38 168 58 90 56 85
39 182 59 90 58 92
40 163 50 90 58 86
41 172 50 90 59 88
42 165 49 90 59 86
43 166 48 90 60 91
44 170 55 90 60 89
45 169 49 90 62 92
46 166 51 90 62 92
47 158 52 90 62 88
48 168 49 89 56 86
49 165 50 89 56 86
50 155 54 89 56 82
51 169 47 89 57 88
52 167 49 89 58 86
53 163 48 89 58 83
54 167 49 89 60 93
55 175 55 89 60 90
56 162 50 89 61 92
57 171 54 89 61 87
58 163 45 88 54 86
59 165 52 88 56 84
60 168 48 88 57 85
61 162 48 88 57 85
62 163 49 88 57 83
63 168 48 88 58 88
64 165 49 88 58 85
65 160 48 88 58 85
66 167 54 88 59 88
67 166 50 88 59 87
68 162 51 88 59 87
69 157 44 88 59 86
70 162 49 88 59 85
71 186 65 88 60 90
72 180 61 88 60 90
73 161 45 87 56 87
74 156 42 87 56 86
75 164 50 87 57 89
76 159 41 87 57 86
77 166.5 51 87 57 85
78 171 50 87 57 83
79 168 47 87 58 88
80 163 47.5 87 58 88
81 157 49 87 58 87
82 172 50 87 59 86
83 160 52 87 60 89
84 170 52 87 62 90
85 161.8 46.8 86 55 83
86 161 45 86 55 83
87 162 46 86 56 87
88 161 49 86 57 88
89 161 52 86 57 88
90 165 49 86 57 87
91 165 48 86 57 84
92 165 57 86 57 83
93 161 47 86 57 82
94 166 52 85 58 86
95 161 45 86 58 85
96 165 48 86 59 87
97 177 56 86 60 88
98 164 48 86 60 87
99 167 54 86 60 86
100 153 43 85 52 81
101 166 49 85 54 88
102 158 42 85 55 86
103 162 49.5 85 56 85
104 158 52 85 56 84
105 152 45 85 56 82
106 171 58 85 57 91
107 159 46 85 57 87
108 164 47 85 57 86
109 156 43 85 57 85
110 153 42 85 57 83
111 163 55 85 58 91
112 173 50 85 58 88
113 163 50 85 58 85
114 169 48 85 58 84
115 163 47 85 58 84
116 160 50 85 59 87
117 172 54 85 60 86
118 165 51 85 60 86
119 174 59 85 63 91
120 158 48 85 63 90
121 158 50 84 50 84
122 168 44 84 54 82
123 160 45 84 55 83
124 165 50 84 56 85
125 158 45 84 56 83
126 166 46 84 56 81
127 168 55 84 56 90
128 163 47 84 57 87
129 157 47 84 57 84
130 157 47 84 57 83
131 168 52 84 58 86
132 158 44 84 58 84
133 163 46 84 58 83
134 160 45 84 58 83
135 165 54 84 58 82
136 160 50 84 59 86
137 158 50 84 60 85
138 165 48 83 52 84
139 160 47 83 54 85
140 159 49 83 54 80
141 157 41 83 55 84
142 157 36 83 55 84
143 158 49 83 55 83
144 159 46 83 55 82
145 156 44 83 55 82
146 163 43 83 56 89
147 174 56 83 56 86
148 165 48 83 56 86
149 153 47 83 56 86
150 167 49 83 56 82
151 158 46 83 56 82
152 164 46 83 56 80
153 152 41 83 56 80
154 161 50 83 57 84
155 159 45 83 57 84
156 164 47 83 57 82
157 165 50 83 58 87
158 162 47 83 58 84
159 159 44 83 58 84
160 165 49 83 58 83
161 165 52 83 59 84
162 162 57 83 60 89
163 167 54.5 83 60 85
164 165 52 83 60 85
165 152 48 82 51 83
166 156 45 82 53 80
167 152 43 82 53 80
168 152 36 82 53 76
169 154 48 82 54 82
170 165 45 82 54 81
171 152 42 82 56 84
172 160 46 82 56 82
173 159 49 82 56 81
174 160 48 82 57 82
175 160 48 82 57 80
176 163 52 82 58 85
177 158 48 82 59 85
178 173 53 82 61 81
179 158 50 82 61 85
180 157 45 82 61 80
181 161 52 81 52 81
182 157 47 81 54 81
183 158 45 81 55 82
184 152 47 81 55 82
185 159 46 81 55 79
186 154 43 81 56 79
187 162 49 81 56 83
188 155 42 81 56 81
189 161 50 81 59 85
190 163 49 81 59 82
191 155 48 81 61 86
192 154 41 80 52 79
193 162 49 80 53 80
194 143 43 80 54 77
195 154 40 80 55 85
196 159 50 80 55 82
197 155 43 80 55 81
198 157 44 80 55 80
199 169 49 80 56 89
200 157 43 80 56 88
201 157 43 80 56 87
202 165 47 80 56 84
203 166 44 80 56 83
204 162 46 80 56 83
205 160 48 80 56 83
206 155 42 80 56 83
207 155 42 80 56 82
208 166 43 80 56 81
209 163 47 80 57 82
210 163 51 80 59 86
211 164 49 80 59 85
212 155 40 80 59 83
213 159 48 80 59 82
214 162 54 80 59 80
215 158 49 80 60 83
216 155 50 80 60 80
217 155 50 80 60 80
218 155 37 79 53 82
219 157 43 79 53 80
220 158 44 79 54 80
221 160 45 79 56 83
222 160 50 79 56 82
223 150 41 79 56 81
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